להזמנת מלאו פרטים:
המידע מיוצר live לפי דרישת הלקוח באמצעות קמפיינים שיווקיים ממוקדים.
דטה של עסקים: כל מה שחשוב לדעת לפני שמתחילים
דטה של עסקים מכילה מגוון עשיר של נתונים, שנדרשים לעסקים לשם ייצור שיש בו תובנות שערכן לא יסולא מפז. ניתוח הנתונים הללו מהווה דרך מעולה לייעול הפעילות העסקית. בנוסף לכך הוא עשוי לסייע לעסק בכל המישורים, בין אם זה לשם זיהוי והפחתת סיכונים עסקיים, ובין אם זה התאמה באופן אישי של היבט קידום המכירות עבור הצרכנים.
האם ביכולתה של דטה של עסקים לייעל את מערך התפעול?
עסקים מסוגלים לשפר את היעילות התפעולית שלהם בעזרת ניתוח של דטה של עסקים. איסוף וניתוח זה על שרשרת האספקה עשוי להציג מה מקור העיכוב בייצור או צוואר הבקבוק, ואף לסייע בחיזוי איפה עשויות להתעורר בעיות בטווח הארוך. במידה ותחזית הביקוש מעידה על ספק מסוים שאינו מסוגל להתמודד עם כמות העבודה בעונת השיא, העסק עשוי להשלים או להחליף אותו בשביל למנוע את עיכובי הייצור. כמו כן, המון חברות, בפרט בתחום הקמעונאות, נאבקות לשם ייעול של רמות המלאי שלהן. ולכן, דטה של עסקים עשוי לסייע בקביעה של היצע אידיאלי בשביל כל מוצרי החברה בהתבסס על גורמים, כמו לדוגמא – מגמות חילוניות, דתיות או לחלופין חגים.
האם דטה של עסקים מסוגלת להתאים באופן אישי את החוויה של קהל היעד?
חברות מרבות לאסוף נתונים של צרכנים מכל מיני ערוצים, לרבות – דטה של עסקים, וגם מהמדיה החברתית, מהקמעונאות הפיסית, כמו גם מהמסחר האלקטרוני. באמצעות השימוש בדטה של העסקים, בשביל לייצר פרופילים של קהל היעד, החברות עשויות להגיע לתובנות מושכלות בדבר התנהגות הצרכנים, על מנת לספק להם חוויות יותר אישיות. העסקים עשויים להפעיל מודלים של ניתוח התנהגות על נתוני קהל היעד שלהם, לשם ייעול מיטבי של החוויה שלו. כמו למשל – הם יכולים להפעיל מודל של חיזוי על נתוני עסקת מסחר אלקטרוני כדי לקבוע המלצה על מוצר או שירות לשם הגדלה של המכירות.
האם דטא של עסקים מספקת פרואקטיביות וחיזוי של צרכים?
דטא של עסקים מאפשרת לחברות, לארגונים ולבעלי עסקים ליהנות ממאגר של אוסף נתונים בכל נקודה במסע של הלקוחות. המידע הזה אמור לכלול שימוש לאינטראקציות במדיה החברית, באפליקציות לנייד, ולקליקים דיגיטליים, וכולי. כל אלו תורמים בהכרח לטביעות אצבע של נתונים שהן ממש ייחודיות להם.
כיום עסקים נתונים תחת לחץ של תחרות, גם לרכוש לקוחות חדשים, ואף להבין את הצרכים והמאוויים שלהם, תוך כדי ייעול של החוויה שלהם ופיתוח קשרים לטווח הארוך. באמצעות שיתוף של דטא של עסקים ניתן להכיר יותר את הלקוחות, לספק להם חוויה אישית מתגמלת בכל נקודות המגע, ואף ליצור עמם אינטראקציות רלוונטיות. בשל זאת, העסקים נדרשים לתפוס וליישב נתוני לקוחות רלבנטיים, כמו למשל – כתובת עדכנית, מספרי טלפון ניידים ונייחים, כתובת מלאה, וכולי, לשם זיהוי מיטבי של כל לקוח. צרכנים כיום עושים שימוש יותר ויותר במנעד נרחב של ערוצים בכל מיני אינטראקציות שלהם עם עסקים, ולכן מקורות של דטא מסורתיים ודיגיטליים נדרשים להיות ביחד, בשביל להבין את ההתנהגות הכללית של קהל היעד. כמו כן, הצרכנים מצפים להרבה בימים אלו, ועל העסקים לספק להם חוויות רלוונטיות מהיבט הקשרי בזמן אמת.
האם בכוחה של דטא של עסקים להפחית מקרי הונאה וסיכונים?
יכולות של נתונים מתוך דטא של עסקים והן ניתוח יעילות מספקים רמות אופטימליות של מניעת הונאות ואבטחה ארגונית כוללת, כאשר הרתעה מחייבת מנגנונים המאפשרים לחברות לזהות במהירות פעילות שעלולה להונאה ולצפות פעילות עתידית, וכן זיהוי ומעקב אחר מבצעים. השימוש באותן מתודולוגיות סטטיסטיות, רשת, נתיב וביג דאטה עבור מודלים של נטיית הונאה חזויה המובילים להתראות יבטיח תגובות בזמן אמת באמצעות תהליכי זיהוי איומים בזמן אמת והתראות אוטומטיות והפחתה. ניהול נתונים לצד דיווח יעיל ושקוף על אירועי הונאה יביאו לשיפור תהליכי ניהול סיכוני ההונאה. זאת ועוד, אינטגרציה ומתאם של נתונים בעסק עשויים להציע תצוגה אחידה של ההונאה בקווי עסקים שונים, מוצרים ועסקאות. ניתוח רב ז'אנרי ובסיס נתונים מספקים ניתוחים מדויקים יותר של מגמות הונאה, תחזיות וציפייה של דרכי פעולה עתידיות פוטנציאליות וזיהוי נקודות תורפה בביקורות וחקירות הונאה.
שאלות ותשובות
סיכונים נמצאים בכל מקום בעסק. הם כוללים גניבת לקוחות או עובדים, חובות שלא נאספו, בטיחות עובדים ואחריות משפטית. ניתוח דטה של עסקים יכול לסייע לעסקים להבין סיכונים ולנקוט באמצעי מניעה. לרבות, רשת קמעונאית יכולה להפעיל מודל נטייה – מודל סטטיסטי שיכול לחזות פעולות או אירועים עתידיים – כדי לקבוע אילו חנויות נמצאות בסיכון הגבוה ביותר לגניבה. לאחר מכן, העסק יוכל להשתמש בנתונים אלו כדי לקבוע את כמות האבטחה הדרושה בחנויות, או אפילו אם עליו להיפטר ממקומות כלשהם.
עסקים יכולים להשתמש בניתוח של דטה של עסקים כדי להנחות החלטות עסקיות ולמזער הפסדים כספיים. ניתוח חזוי יכול להציע מה יכול לקרות בתגובה לשינויים בעסק, וניתוח מרשם יכול להצביע על איך העסק צריך להגיב לשינויים אלה. לדוגמה, עסק יכול לדגמן שינויים בתמחור או בהיצע המוצרים כדי לקבוע כיצד השינויים הללו ישפיעו על דרישת הלקוחות. שינויים בהיצע המוצרים יכולים להיבדק כדי לאמת את ההשערות שהופקו על ידי מודלים כאלה. לאחר איסוף נתוני מכירות על המוצרים שהשתנו, ארגונים יכולים להשתמש בכלי ניתוח נתונים כדי לקבוע את הצלחת השינויים ולהמחיש את התוצאות כדי לעזור למקבלי ההחלטות לבחור אם להפיץ את השינויים ברחבי העסק.
עסקים יכולים גם להשתמש בניתוח של דטה של עסקים כדי להגביל הפסדים לאחר מתרחשת נסיגה. אם עסק מעריך יתר על המידה את הביקוש למוצר, הוא יכול להשתמש בניתוח נתונים כדי לקבוע את המחיר האופטימלי למכירת חיסול כדי להקטין את המלאי. ארגון יכול אפילו ליצור מודלים סטטיסטיים כדי להציע באופן אוטומטי המלצות כיצד לפתור בעיות חוזרות ונשנות..
אפשר להשתמש בטכניקות אנליטיות מתקדמות כדי לשפר את הפרודוקטיביות והיעילות של תפעול השטח, כמו גם לייעל את כוח העבודה הארגוני בהתאם לצרכים העסקיים ולדרישת הלקוחות. ניצול מיטבי של נתוני דטא של עסקים מבטיח אף שיפורים מתמשכים יוזמו באופן שוטף כתוצאה מהצפייה מקצה לקצה ומדידה של מדדי תפעול מרכזיים.
עסקים עדיין נאבקים בנתונים מובנים, וצריכים להיות קשובים במיוחד כדי להתמודד עם התנודתיות שנוצרת על ידי לקוחות העוסקים כיום בטכנולוגיות דיגיטליות. היכולת להגיב בזמן אמת ולגרום ללקוח להרגיש מוערך באופן אישי אפשרית רק באמצעות דטא של עסקים מתקדמת. ביג דאטה מציע הזדמנות לאינטראקציות להתבסס על אישיות הלקוח, על ידי הבנת עמדותיו והתחשבות בגורמים כגון מיקום בזמן אמת כדי לסייע במתן התאמה אישית בסביבת שירות רב-ערוצית..
מוצרים הם נשמת החיים של כל ארגון ולעיתים קרובות חברות ההשקעות הגדולות מייצרות. תפקידו של צוות ניהול המוצר הוא לזהות מגמות המניעות מפת דרכים אסטרטגית לחדשנות, תכונות חדשות ושירותים, מה שבהכרח מתאפשר באמצעות דטא של עסקים.
